一、引言

在当今快节奏的软件开发环境中，高效的代码编辑工具能显著提升开发者的生产力。Cursor作为一款新兴的智能代码编辑器，凭借其强大的AI辅助功能和现代化设计，正在迅速成为开发者们的新宠。本文将带你从零开始，全面掌握Cursor的使用技巧，助你快速从入门到精通。

二、Cursor简介

2.1 什么是Cursor

Cursor是一款基于人工智能的现代化代码编辑器，专为开发者设计。它结合了传统代码编辑器的强大功能与AI辅助编程的优势，支持智能代码补全、自然语言编程、多语言支持、团队协作功能以及内置终端和调试工具等。

2.2 为什么选择Cursor

相比传统编辑器，Cursor的独特优势在于：

• AI优先设计：深度集成了GPT技术，理解代码上下文。
• 对话式编程：可以直接与AI讨论代码问题。
• 零配置体验：开箱即用，无需复杂配置。
• 跨平台支持：Windows、macOS和Linux全平台可用。

三、快速入门

3.1 安装与设置

• 下载安装：访问Cursor官网下载对应版本，支持Windows、macOS和Linux系统。
• 初始配置：首次启动后会提示进行基本配置，包括主题选择、字体大小、快捷键偏好等。
• AI功能激活：注册/登录账号，可选择免费版或专业版（提供更多高级功能）。

3.2 基础操作

文件管理

• 创建新文件：Cmd/Ctrl + N
• 打开项目：Cmd/Ctrl + O
• 快速文件跳转：Cmd/Ctrl + P

基本编辑

Cursor具备实时的代码补全功能，它能依据代码上下文智能预测接下来需要输入的代码片段，减少拼写错误与语法疏漏。示例代码如下：

# 示例：尝试输入以下代码，观察AI补全功能
def calculate_fibonacci(n):
    """计算斐波那契数列"""
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        print(a)
        a, b = b, a + b

常用快捷键

四、Editor详解

4.1 Tab

4.1.1 和GitHub Copilot比较

最大的区别在于Cursor和GitHub Copilot完成代码的方式。GitHub Copilot可以在光标位置插入文本，它无法编辑光标周围的代码或删除文本。Cursor可以在光标处插入文本，还有更多功能。

4.1.2 终端设置

当Agent运行终端命令时，它会使用VS Code的终端配置文件来确定要使用的shell。它会遍历可用的配置文件（从默认配置文件开始），然后选择第一个支持命令检测的配置文件。要更改使用的终端配置文件：

1. 打开命令面板 (Cmd/Ctrl + Shift + P)。
2. 搜索“终端:选择默认配置文件”。
3. 选择您喜欢的终端配置文件。

4.2 Composer

4.2.1 Ask、Edit Mode

• 如果你想了解如何实现，用Ask。
• 如果你想修改代码，用Edit。

4.2.2 Agent Mode

能在项目中结合上下文更改和重构代码，根据需求实现新功能。Agent模式思考得更深入、全面。

4.2.3 上下文

可以使用@符号在提示中包含相关上下文。界面将根据您的查询自动建议相关上下文。Cursor可以使用嵌入和自定义模型自动将相关代码包含在对话中。它无需手动使用@符号选择上下文，而是会分析您的提示并从您的代码库中包含最相关的代码。在Settings > Features > Automatic Context中启用此功能（默认是开启的）。

4.2.4 添加上下文

默认情况下，用户消息将包含您输入的文本以及您引用的上下文。您可以使用@符号向每个气泡添加更多自定义上下文，默认情况下，当前查看的文件也将用作用户消息中的上下文。

4.3 Cmd/Ctrl + K

4.3.1 提示栏

在Cursor中，我们把按下时出现的栏称为Ctrl/Cmd K“提示栏”。它的作用类似于聊天的AI输入框，你可以在其中正常输入，或者使用@符引用其他上下文。

4.3.2 编辑现有代码

点击右下角Accept或Reject修改的代码。

4.3.3 新生成代码

在空白处按下Ctrl/Cmd K。

4.3.4 终端中的Cmd/Ctrl + K

在终端中按下Ctrl/Cmd K。

五、Context详解

5.1 上下文感知模式

要让Cursor开启上下文感知模式（Context - Aware Mode），请按照以下步骤操作：

Pro版开启步骤

1. 版本确认：确保使用Cursor Pro版（免费版无此功能），检查版本：底部状态栏右侧显示PRO标识。
2. 创建上下文配置文件：在项目根目录新建.cursor文件夹，创建context.md文件，结构示例如下：
   ```markdown

   项目关键上下文

• src/models/user.py # 用户模型定义
• config/settings.py # 全局配置
• utils/validator.py # 数据校验工具
  ```

1. 启用上下文模式：打开Cursor设置 (Ctrl/Cmd + ,)，在AI Settings中找到：

   {
    "enable_context_aware": true, // 开启核心开关
    "context_scan_depth": 3 // 控制参考文件范围(1 - 5)
   }
   

2. 验证是否生效：当输入提示时，观察状态栏是否显示：[Context Mode] Scanning: 3 context files loaded，生成代码时会自动引用配置文件中指定的类/方法。

免费版替代方案

• 手动注入上下文 (聊天框输入)：@/file src/models/user.py // 直接引用文件路径，请基于这个用户模型生成更新方法。
• 代码块注释 (在编辑器中)：

  /// 注意:先阅读下方工具函数
  // @file: utils/encrypt.js
  function generateHash(password) { ... }
  // 请帮我生成对应的测试用例
  

5.2 注意事项

• 文件隐私：开启后会自动上传配置文件中指定的文件到云端分析。
• 路径规范：建议使用绝对路径（如src/api/main.go）。
• 最佳实践：配置文件建议包含核心数据模型、项目配置规范、通用工具函数、领域特定业务逻辑。

通过上下文感知模式，Cursor的代码生成准确率可提升40%以上（根据官方基准测试）。

六、Integrations详解

6.1 与Novita AI集成

6.1.1 集成前提

• Novita AI LLM API Key：
  • 创建账户：访问Novita AI的网站并注册账户。
  • 生成API Key：登录后，导航到Key Management页面生成API Key，此Key是连接Novita AI模型到Cursor的关键。
  • 选择模型名称：从Novita AI的Model Library复制要使用的模型名称，如deepseek/deepseek - r1等。
• 下载Cursor App：访问Cursor官方网站下载Cursor应用程序。

6.1.2 集成步骤

1. 连接Novita AI到Cursor：
   • 打开Cursor App并进入Settings。
   • 导航到Models部分。
   • 取消勾选Cursor中所有预配置的其他模型。
   • 在Model Name字段中，粘贴从Novita AI Model Library复制的模型名称。
   • 在指定字段输入Novita AI API Key。
   • 点击Verify按钮确保API Key正确，验证通过后，API Key将被激活。
   • 在Open AI Base URL字段中，用Novita AI端点https://api.novita.ai/v3/openai覆盖默认URL。
2. 在Cursor中与AI开始聊天：
   • 点击Toggle AI Pane或按下键盘快捷键Ctrl + Alt + B打开Chat界面。
   • 现在可以发送提示并与添加的模型进行交互。

6.2 与Context7集成

Context7能够实时拉取最新的、基于特定版本的文档和代码示例，并将这些内容直接注入到Cursor等AI编程工具中，让我们获得更准确、更实用的代码。

6.2.1 部署Context7

打开Cursor，点击Settings → MCP → Add new global MCP Server，把以下配置粘进去：

{
    "mcpServers": {
        "context7": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@upstash/context7 - mcp"]
        }
    }
}

保存后，看到绿色小圆点表示安装成功。

6.2.2 使用方法

在提示词里加上关键词use context7，例如：

写一个剪辑视频的脚本，使用moviepy库。use context7

AI就会自动去查对应库的最新用法，直接给出正确的代码。

6.2.3 注意事项

• 按需使用：Context7目前免费，但频繁调用会消耗大量资源，建议只在必要时开启。
• 文档名准确：输入的文档名要准确，如果有问题可能找不到相应文档。建议开启联网搜索作为兜底策略。
• 版本指定：如果需要特定版本的文档，在提示词中明确指出版本号。
• 组合使用：可以和Cursor的其他功能组合使用，比如配合Composer使用效果更佳。

七、Settings详解

7.1 优化AI模型设置

7.1.1 使用更强大的模型

在「Cursor Settings > Models」中勾选性能更高的模型（如Claude 3.5或Claude 3.7），这可以显著提升多文件项目中的推理和上下文理解能力。尤其在面对架构设计、业务逻辑梳理等高复杂度任务时，模型能提供更结构化、更深入的建议。Claude 3.7比GPT - 4o在多文件项目上的推理能力高出20%。

7.1.2 扩大上下文窗口（重要）

通过「Cursor Settings > Features > Large context」设置更大的上下文范围，这可以让Cursor分析整个代码库的结构、依赖关系和函数调用链。这对于大型项目的重构、跨模块调用分析等任务非常有帮助。但这会消耗更多的请求次数。你也可以通过以下方法，优化上下文管理，从而有效提升AI的理解能力。

7.1.3 使用@符号精确引用上下文

• @file：引用特定文件。
• @folder：引用特定文件夹。
• @code：引用特定函数或符号。

7.1.4 引入外部文档作为上下文

在「Cursor Settings > Features > Docs」中，你可以添加外部文档（如API文档、项目Wiki等），让AI在生成代码或回答问题时参考这些资料，提供更准确的建议。

7.1.5 使用Model Context Protocol (MCP) 扩展上下文

在「Cursor Settings > MCP > Add new global MCP server」通过MCP，你可以将Cursor与外部工具（如Notion、Confluence、Jira等）集成，扩展AI的上下文来源，提升其在特定领域的表现。

7.1.6 利用Rules for AI设定上下文规则

在「Cursor Settings > Rules」中，你可以为Cursor添加全局或项目特定的规则，指导AI的行为。例如：代码风格/语言偏好/安全规范。

7.1.7 代码库索引（Codebase Indexing）

在「Cursor Settings > Features > Codebase Indexing」，代码库索引提升了你在整个代码库范围内提问时的回答质量。嵌入数据和元信息存储在云端，但所有代码本身保存在本地。

• 进度条展示：展示文件索引的进度。你可以Resync Index（重新同步索引），Delete Index（删除索引）。
• Index new folders by default：启用后，Cursor会默认索引你打开的任何新文件夹。若关闭，你仍可以通过点击 “Compute Index” 按钮手动索引。注意：文件数超过50,000的文件夹不会自动索引。
• Ignore files：配置Cursor在建立索引时应忽略的文件（包括.gitignore中已列出的内容）。
• Git graph file relationships：启用后，Cursor会基于你的Git历史，分析文件之间的关系。代码和提交信息会保存在本地，但关于提交的元数据（如SHA、修改次数、模糊处理过的文件名）将存储在服务器上。

7.2 配置Cursor tab和Snippets

7.2.1 Cursor Tab配置

• A powerful Copilot…：是否开启Cursor Tab功能。
• Partial accepts：可以部分接受Cursor的补全建议，建议打开，某些场景下还是比较好用的。
• Suggestions in Comments：开启后Cousor也会在写注释时提供建议，写文档神器。
• Show whitespace only changes：可以看到空格、缩进等改变的建议。

八、高级技巧

8.1 自定义AI指令

创建.cursor/instructions.md文件定义项目级AI行为，示例如下：

# 项目指令
- 本项目使用TypeScript 4.9+
- 遵循Airbnb代码风格
- 所有组件必须写JSDoc注释

8.2 代码库学习

将代码库导入Cursor，AI会自动学习代码模式，在编写新代码时提供符合项目风格的补全。

8.3 团队协作

8.3.1 共享上下文

团队成员可以共享AI学习到的项目知识。

8.3.2 代码审查

使用@AI review this请求AI审查代码。

8.3.3 协作编辑

实时共享编辑会话。

8.4 性能优化

8.4.1 大文件处理

调整cursor.maxFileSize设置。

8.4.2 缓存管理

定期清理~/.cursor/cache。

8.4.3 模型选择

专业版可选择更强大的AI模型。

九、实战案例

9.1 快速开发REST API

在Cursor中输入：

@AI 使用Express.js创建一个用户管理系统API，包含：
- GET /users 获取所有用户
- POST /users 创建新用户
- JWT认证
- MongoDB存储

Cursor将生成完整的样板代码，包括模型定义、路由和中间件。

9.2 调试复杂问题

遇到错误时，选中相关代码，右键选择Debug with AI，AI会分析可能的原因并提供修复建议。

9.3 代码迁移

在Cursor中输入：

@AI 将这段jQuery代码转换为纯JavaScript
$('.btn').click(function() {
    $(this).toggleClass('active');
});

Cursor会完成代码的转换。

十、最佳实践

• 明确指令：给AI清晰的上下文和具体要求。
• 渐进式采纳：先让AI生成代码，再人工优化。
• 验证生成代码：始终检查AI生成的代码。
• 保持学习：定期探索Cursor的新功能。
• 组合使用：结合传统编程技能与AI辅助。

十一、常见问题解答

11.1 Cursor与VS Code有什么区别？

Cursor基于VS Code但深度集成了AI功能，提供了更智能的编程体验。

11.2 Cursor的AI功能需要联网吗？

大部分AI功能需要联网，但基础编辑功能可离线使用。

11.3 如何保护代码隐私？

专业版提供私有部署选项，代码不会用于模型训练。

Cursor代表了编程工具的未来发展方向，通过本指南，你已经掌握了从基础操作到高级技巧的全套技能。随着AI技术的进步，Cursor将持续进化，建议定期关注官方更新。希望你在使用Cursor的过程中，能够提高开发效率，享受编程的乐趣。