Gemini-CLI-2-API 🚀

GeminiCli2API 是一个多功能、轻量化的 API 代理，旨在提供极致的灵活性和易用性。它通过一个 Node.js HTTP 服务器，将 Google Gemini CLI 授权登录、OpenAI、Claude、Kiro 等多种后端 API 统一转换为标准的 OpenAI 格式接口。项目采用现代化的模块化架构，支持策略模式和适配器模式，具备完整的测试覆盖，开箱即用，npm install 后即可直接运行。您只需在配置文件中轻松切换模型服务商，就能让任何兼容 OpenAI 的客户端或应用，通过同一个 API 地址，无缝地使用不同的大模型能力，彻底摆脱为不同服务维护多套配置和处理接口不兼容问题的烦恼。

💡 核心优势

• ✅ 多模型统一接入：一个接口，通吃 Gemini、OpenAI、Claude 等多种模型。通过简单的启动参数或请求头，即可在不同模型服务商之间自由切换。
• ✅ 突破官方限制：通过支持 Gemini CLI 的 OAuth 授权方式，有效绕过官方免费 API 的速率和配额限制，让您享受更高的请求额度和使用频率。
• ✅ 突破客户端限制：Kiro API 模式下支持免费使用Claude Sonnet 4 模型。
• ✅ 无缝兼容 OpenAI：提供与 OpenAI API 完全兼容的接口，让您现有的工具链和客户端（如 LobeChat, NextChat 等）可以零成本接入所有支持的模型。
• ✅ 增强的可控性：通过强大的日志功能，可以捕获并记录所有请求的提示词（Prompts），便于审计、调试和构建私有数据集。
• ✅ 极易扩展：得益于全新的模块化和策略模式设计，添加一个新的模型服务商变得前所未有的简单。
• ✅ 完整测试覆盖：提供全面的集成测试和单元测试，确保各个API端点和功能的稳定性和可靠性。

📝 项目架构

告别了过去简单的结构，我们引入了更专业、更具扩展性的设计模式，让项目脱胎换骨：

• src/api-server.js: 🚀 项目启动入口

  • 作为项目的总指挥，它负责启动和管理整个 HTTP 服务，解析命令行参数，并加载所有配置。

• src/adapter.js: 🔌 服务适配器

  • 采用经典的适配器模式，为每种 AI 服务（Gemini, OpenAI, Claude, Kiro）创建一个统一的接口。无论后端服务如何变化，对主服务来说，调用方式都是一致的。

• src/provider-strategies.js: 🎯 提供商策略模式

  • 我们为每种 API 协议（如 OpenAI、Gemini、Claude）都定义了一套策略。这套策略精确地处理了该协议下的请求解析、响应格式化、模型名称提取等所有细节，确保了协议之间的完美转换。

• src/convert.js: 🔄 格式转换中心

  • 这是实现“万物皆可 OpenAI”魔法的核心。它负责在不同的 API 协议格式之间进行精确、无损的数据转换。

• src/common.js: 🛠️ 通用工具库

  • 存放着项目共享的常量、工具函数和通用处理器，让代码更加整洁和高效。

• src/gemini/, src/openai/, src/claude/: 📦 提供商实现目录

  • 每个目录都包含了对应服务商的核心逻辑、API 调用和策略实现，结构清晰，便于您未来添加更多新的服务商。其中 src/openai/openai-kiro.js 提供了 Kiro API 的特殊实现。

• tests/: 🧪 测试目录

  • 包含完整的集成测试套件，覆盖所有API端点、认证方式和错误处理场景，确保项目的稳定性和可靠性。

⚠️ 目前的局限

• 原版 Gemini CLI 的内置命令功能不可用。配合其他客户端的mcp能力可实现相同效果。
• 使用Kiro API 需要下载kiro客户端，并使用授权登录生成kiro-auth-token.json。下载kiro客户端。
• 多模态能力（如图片输入）尚在开发计划中 (TODO)。

🛠️ 主要功能

通用功能

• 🔐 智能认证与令牌续期: 针对需要 OAuth 的服务（如 gemini-cli-oauth），首次运行将引导您通过浏览器完成授权，并能自动刷新令牌。
• 🛡️ 统一的 API Key 认证: 所有服务均通过统一的 Authorization: Bearer <key> 方式进行认证，简单方便。
• ⚙️ 高度可配置: 可通过 config.json 文件或命令行参数，灵活配置监听地址、端口、API 密钥、模型提供商以及日志模式。
• 📜 全面可控的日志系统: 可将带时间戳的提示词日志输出到控制台或文件，并显示令牌剩余有效期。

OpenAI 兼容接口 (/v1/...)

• 🌍 完美兼容: 实现了 /v1/models 和 /v1/chat/completions 核心端点。
• 🔄 自动格式转换: 在内部自动将不同模型的请求/响应与 OpenAI 格式进行无缝转换。
• 💨 流式传输支持: 完全支持 OpenAI 的流式响应 ("stream": true)，提供打字机般的实时体验。

📦 安装指南

1. 环境准备:

   • 请确保您已安装 Node.js (建议版本 >= 20.0.0)。
   • 本项目已包含 package.json 并设置 {"type": "module"}，您无需手动创建。

2. 安装依赖:
   克隆本仓库后，在项目根目录下执行：

   npm install
   

   这将自动安装所有必要依赖。

🚀 快速开始

1. 配置文件 (config.json)

我们推荐使用 config.json 文件来管理您的配置，这比冗长的命令行参数更清晰。

首先，手动创建 config.json 文件，并填入您的配置信息。

{
    "REQUIRED_API_KEY": "123456",
    "SERVER_PORT": 3000,
    "HOST": "localhost",
    "MODEL_PROVIDER": "gemini-cli-oauth",
    "OPENAI_API_KEY": "sk-your-openai-key",
    "OPENAI_BASE_URL": "https://api.openai.com/v1",
    "CLAUDE_API_KEY": "sk-ant-your-claude-key",
    "CLAUDE_BASE_URL": "https://api.anthropic.com/v1",
    "PROJECT_ID": "your-gcp-project-id",
    "PROMPT_LOG_MODE": "console"
}

2. 配置参数详解

以下是 config.json 文件中所有支持的参数及其详细说明：

3. 启动服务

• 使用 config.json 启动 (推荐)

  node src/api-server.js
  

• 通过命令行参数启动 (会覆盖 config.json 中的同名配置)
  • 启动 OpenAI 代理:

    node src/api-server.js --model-provider openai-custom --openai-api-key sk-xxx
    

  • 启动 Claude 代理:

    node src/api-server.js --model-provider claude-custom --claude-api-key sk-ant-xxx
    

  • 启动 Kiro API 代理:

    node src/api-server.js --model-provider openai-kiro-oauth
    

  • 监听所有网络接口并指定端口和Key (用于 Docker 或局域网访问)

    node src/api-server.js --host 0.0.0.0 --port 8000 --api-key your_secret_key
    

更多启动参数，请参考 src/api-server.js 文件顶部的注释。

4. 调用 API

提示: 如果您在无法直接访问 Google/OpenAI/Claude/Kiro 服务的环境中使用，请先为您的终端设置全局 HTTP/HTTPS 代理。

所有请求都使用标准的 OpenAI 格式。

• 列出模型

  curl http://localhost:3000/v1/models \
    -H "Authorization: Bearer 123456"
  

• 生成内容 (非流式)

  curl http://localhost:3000/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer 123456" \
    -d '{
      "model": "gemini-2.5-flash",
      "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一只名叫 Neko 的猫。"},
        {"role": "user", "content": "你好，你叫什么名字？"}
      ]
    }'
  

• 流式生成内容

  curl http://localhost:3000/v1/chat/completions \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "Authorization: Bearer 123456" \
    -d '{
      "model": "claude-3-opus-20240229",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "写一首关于宇宙的五行短诗"}
      ],
      "stream": true
    }'
  

🌟 特殊用法与进阶技巧

• 🔌 对接任意 OpenAI 客户端: 这是本项目的基本功能。将任何支持 OpenAI 的应用（如 LobeChat, NextChat, VS Code 插件等）的 API 地址指向本服务 (http://localhost:3000)，即可无缝使用所有已配置的模型。

• 🔍 中心化请求监控与审计: 在 config.json 中设置 "PROMPT_LOG_MODE": "file" 来捕获所有请求和响应，并保存到本地日志文件。这对于分析、调试和优化提示词，甚至构建私有数据集都至关重要。

• 💡 动态系统提示词:

  • 通过在 config.json 中设置 SYSTEM_PROMPT_FILE_PATH 和 SYSTEM_PROMPT_MODE，您可以更灵活地控制系统提示词的行为。
  • 支持的模式:
    • override: 完全忽略客户端的系统提示词，强制使用文件中的内容。
    • append: 在客户端系统提示词的末尾追加文件中的内容，实现规则的补充。
  • 这使得您可以为不同的客户端设置统一的基础指令，同时允许单个应用进行个性化扩展。

• 🛠️ 作为二次开发基石:

  • 添加新模型: 只需在 src 目录下创建一个新的提供商目录，实现 ApiServiceAdapter 接口和相应的策略，然后在 adapter.js 和 common.js 中注册即可。
  • 响应缓存: 对高频重复问题添加缓存逻辑，降低 API 调用，提升响应速度。
  • 自定义内容过滤: 在请求发送或返回前增加关键词过滤或内容审查逻辑，满足合规要求。

📄 开源许可

本项目遵循 GNU General Public License v3 (GPLv3) 开源许可。详情请查看根目录下的 LICENSE 文件。

🙏 致谢

本项目的开发受到了官方 Google Gemini CLI 的极大启发，并参考了Cline 3.18.0 版本 gemini-cli.ts 的部分代码实现。在此对 Google 官方团队和 Cline 开发团队的卓越工作表示衷心的感谢！